Sales analytics
Das Sammeln, Analysieren und Visualisieren von Verkaufsdaten, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Leistung zu verbessern.
Ausführliche Erklärung
Sales Analytics dreht sich darum, rohe Daten aus Ihrem CRM in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Anstatt zu raten, welche Taktiken funktionieren, lassen Sie die Zahlen sprechen. Wie viele Anrufe muss ein SDR für 1 Meeting machen? Welche Quellen liefern die höchste Win Rate? Wie lange dauert der Sales Cycle durchschnittlich pro Segment? In welcher Phase verlieren wir die meisten Deals? Diese Fragen beantworten Sie mit Sales Analytics. Die Basis kommt aus Ihrem CRM (Deals, Aktivitäten, Conversions), aber gute Analytics-Tools wie Salesforce Einstein, HubSpot Analytics oder Clari kombinieren auch Daten aus Ihrer E-Mail, Kalender, Calling-Software und Marketing-Automation. So erhalten Sie ein vollständiges Bild. Der Unterschied zwischen guten und schlechten Sales-Teams liegt oft nicht im Talent, sondern in der Nutzung von Daten. Top-Performer analysieren jede Woche ihre Zahlen, testen neue Taktiken und optimieren basierend auf dem, was funktioniert. Durchschnittliche Teams "machen einfach weiter" ohne zu messen.
Synonyme
Beispiele
Sie führen eine Regel ein: Jeder SQL bekommt innerhalb von 5 Tagen eine Demo.
Eine Beratung führt eine Kohortenanalyse durch und sieht, dass Kunden aus dem Sektor "Fertigungsindustrie" eine höhere LTV haben als andere Sektoren, und richtet die Nachverfolgung auf diese Gruppe aus.
Wann verwenden Sie dies?
Verwenden Sie Sales Analytics für wöchentliche Performance-Reviews, Quartalsplanung, Identifizierung von Problemen in Ihrem Funnel, Forecasting und Testen neuer Sales-Taktiken. Jedes Sales-Team über 5 Personen sollte grundlegende Analytics betreiben.
Your Company OS Ansatz
Your Company OS bringt die Zahlen, die zählen, auf ein Dashboard, gespeist aus Ihrem CRM und anderen Systemen. Sie wählen selbst, welche KPIs Ihr Team verfolgt und bespricht.
Verwandte Begriffe
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