Retrieval-augmented generation (rag)RAG
RAG is een AI-techniek waarbij een taalmodel eerst relevante informatie uit een kennisbank ophaalt voordat het een antwoord genereert.
Uitgebreide uitleg
Een van de grootste beperkingen van standaard LLM's is dat ze alleen kennis hebben tot hun trainingsdatum. RAG lost dit op door het model toegang te geven tot een externe kennisbron, zoals jouw productdocumentatie, klantdata of bedrijfsinformatie, op het moment dat het een vraag beantwoordt.
Hoe werkt het? De gebruikersvraag wordt eerst omgezet naar een vector (wiskundige representatie van de betekenis), waarna een vector-database de meest relevante documenten opzoekt. Die documenten worden samen met de vraag aan het LLM meegegeven, dat vervolgens een antwoord genereert op basis van zowel zijn getrainde kennis als de specifieke, actuele context.
Voor sales en marketing heeft RAG enorme toepassingen. Stel je voor dat AI-agent niet alleen algemene kennis heeft, maar ook toegang tot jouw complete productcatalogus, prijslijsten, case studies en eerdere klantgesprekken. Elke e-mail die hij schrijft is dan perfect afgestemd op de meest actuele informatie over jouw diensten en de specifieke situatie van de prospect.
Synoniemen
Voorbeelden
Een softwarebedrijf implementeert RAG voor hun sales agent: de agent heeft toegang tot alle 200+ productfeatures, klantcasestudies en concurrentievergelijkingen. Bij een vraag van een prospect over integraties zoekt de agent automatisch de meest relevante technische documentatie op en verwerkt die in een gepersonaliseerd antwoord.
Wanneer gebruik je dit?
RAG is essentieel wanneer je AI-systemen nauwkeurige, actuele en bedrijfsspecifieke informatie moeten gebruiken. Perfect voor sales assistenten, klantenservice bots en interne kennissystemen.
Bronnen & verder lezen
Your Company OS aanpak
Your Company OS verbindt je eigen bronnen, zoals documentatie, offertes en handleidingen, met je AI-collega’s. Zo antwoorden ze op basis van wat jouw bedrijf zelf heeft vastgelegd.
Gerelateerde begrippen
Meer weten over Retrieval-augmented generation (rag)?
Wil je weten hoe je Retrieval-augmented generation (rag) inzet in jouw organisatie? Neem contact op met Your Company OS.